AI-агенты и ассистенты
Проектируем агентов, которые работают с регламентами, инструментами и пользовательскими сценариями компании.
- Диалоговые и голосовые интерфейсы
- Многошаговые действия и вызовы API
- Ограничения, роли и подтверждение операций
Индивидуальные решения на базе AI
Проектируем и разрабатываем AI-решения, которые работают с вашими данными, учитывают ваши бизнес-правила и соответствуют требованиям безопасности. Не типовое демо, а управляемая система: языковые модели, корпоративные знания и задачи пользователей связаны между собой, а качество измеряется понятными критериями.
Разработка AI-решений на заказ нужна, когда готовый сервис не учитывает данные, правила и ограничения компании. Это может быть ИИ-ассистент для сотрудников или клиентов, ИИ-агент, который выполняет многошаговые действия в системах, поиск по корпоративным знаниям или обработка документов.
Мы проектируем такие решения как управляемый продукт: определяем сценарии, источники данных, права доступа и критерии качества, а затем подбираем модель и архитектуру под эти требования. Заказчик видит, на каких данных работает система, где она может ошибаться и в какой момент подключается человек.
Разработка ИИ-ассистента или агента не заканчивается запуском. После релиза качество проверяется на реальных запросах, а решение дорабатывается по результатам работы: уточняются источники, правила и пользовательские сценарии.
Состав услуги
Что мы делаем
RAG и корпоративный поиск
Создаём поиск с ответами по внутренним документам и базам знаний с учётом актуальности и прав доступа.
- Подготовка и индексация источников
- Поиск с указанием оснований ответа
- Оценка полноты и качества выдачи
Интеллектуальная обработка документов
Автоматизируем извлечение, проверку и структурирование информации из деловых документов.
- Счета, договоры, заявки и формы
- OCR, классификация и извлечение полей
- Верификация и передача в учётные системы
ML, NLP и компьютерное зрение
Разрабатываем специализированные модели и сервисы под задачи анализа текста, данных и изображений.
- Прогнозирование и рекомендации
- Анализ текста и изображений
- Обучение, оценка и эксплуатация моделей
Когда это полезноС какими задачами
С какими задачами
к нам приходят
Готовые сервисы не подходят
У вас свои правила, данные и нестандартная логика, которые типовой сервис не учитывает.
Ответы не найти в документах
Команда тратит время на поиск, а нужны точные ответы с указанием источника.
Переживаем за безопасность
Нужно разграничить доступ, контролировать источники и понимать, где работает решение.
Есть прототип, но нет продукта
AI-функция работает в демо, но её нужно превратить в устойчивый продукт с интерфейсом, API и мониторингом.
Прозрачный процесс
Как строится работа
Определяем задачу и критерии качества
Фиксируем пользователей, сценарии, источники данных, ограничения и критерии качества.
Проектируем архитектуру и готовим данные
Выбираем модели и компоненты, определяем потоки данных и механизмы контроля.
Разрабатываем и проверяем на реальных запросах
Создаём продуктовый сценарий, интеграции и проверяем решение на репрезентативных данных.
Запускаем и сопровождаем
Настраиваем мониторинг, доступы и процесс улучшения модели и продукта.
Вопросы и ответы
Что обычно спрашивают
Чем индивидуальное AI-решение отличается от готового AI-сервиса?
Готовый AI-сервис рассчитан на типовые задачи и не знает специфики вашей компании. Индивидуальное решение строится вокруг вашей задачи: оно работает с вашими данными, учитывает ваши правила, подключается к вашим системам и отвечает вашим требованиям к качеству и безопасности.
Можно ли использовать внутренние документы компании?
Да, внутренние документы часто становятся основным источником для AI-решения. При этом важно учесть, в каких форматах они хранятся, насколько актуальны и кто имеет к ним доступ. Для поиска по документам (RAG) мало просто подключить файлы: нужно поддерживать данные актуальными, показывать ссылки на источники и проверять качество ответов.
Как выбирается языковая модель?
По качеству на реальных задачах компании, требованиям к данным, скорости, стоимости и инфраструктуре. Надёжнее всего сравнивать подходящие модели на тестовых примерах из вашей работы. Архитектуру решения лучше не привязывать к одному поставщику без необходимости.
Сколько стоит разработка ИИ-ассистента?
Стоимость зависит от числа задач, которые должен решать ассистент, источников данных, интеграций с системами и требований к безопасности. Поэтому точную стоимость и сроки называем после изучения задачи. Для первой оценки достаточно описать, кто и для чего будет пользоваться ассистентом.
Как защищаются данные компании?
Защита зависит от требований компании и обычно включает несколько уровней: доступ по ролям, контроль того, какие данные использует система, выбор места работы решения (в облаке или на серверах компании) и выбор моделей с учётом ограничений безопасности. Всё это определяется на этапе проектирования.
Какие задачи решает ИИ-агент?
AI-агент подходит для задач, где нужно понять запрос, найти сведения и выполнить несколько связанных действий: разобрать обращение, подготовить ответ, создать запись в системе или передать вопрос сотруднику. Операции, которые нельзя отменить, выполняются только после подтверждения человеком.
Что нужно подготовить перед началом?
Достаточно описать задачу, показать примеры запросов или документов и назвать системы, с которыми должно работать решение. Остальное уточним вместе на этапе проектирования.
Обсудим задачу: разработка AI-решений?
Начнём с контекста и предложим предметный следующий шаг.