Март 2026 года. Один месяц, три направления, множество встреч и одна большая цель — изучить, как цифровизация меняет реальный сектор экономики. Не в презентациях и не в отчётах консалтинговых компаний, а на живых производствах.
Представители нашей команды Онтид софт в марте совершили поездки на ряд промышленных и производственных предприятий, чтобы своими глазами увидеть, где еще мы можем применить нашу экспертизу и помочь с автоматизацией процессов.
Маршрут получился насыщенным: Парк Высоких Технологий, промышленные предприятия региона и пищевые производства.
Путешествие началось с мероприятия в ПВТ — сердца IT-инфраструктуры Беларуси. Сегодня это полноценная экосистема, где IT-специалисты и бизнес учатся говорить на одном языке. Делегация Онтид софт провела здесь день в формате диалоговых сессий с руководством и резидентами. Кононович Олег — директор Онтид софт — выступил спикером и в своей презентации рассказал о цифровизации промышленных предприятий, включая внедрение Искусственного Интеллекта, ответил на вопросы участников. Говорили о главном: как ускорить цифровизацию промышленности , где реальные барьеры и какие кейсы уже работают.
В частности, мы продемонтстировали впечатляющий пример: завод после внедрения предиктивной аналитики и мониторинга параметров оборудования с использованием нейросетей сократил аварийные остановки оборудования на 15% в первый же год. Другой пример: внедрение компьютерного зрения на конвейере — система находит микро-дефекты на скорости 200 единиц в минуту с точностью 99,7%.
Проблема цифровизации не в коде, не в датчиках и не в мощностях — проблема в определенном страхе первых шагов и непонимании, с чего начинать. Многие предприятия годами собирают данные, но не используют их. Датчики есть. Показания есть. А аналитики нет. Просто потому что никто не объяснил, как превратить этот поток цифр в реальную экономию. И здесь наша компания выступает проводником, экспертным советом — теми, кто приходит, показывает быстрые результаты на одном участке и помогает подтвердить эффективность инноваций.
Следующая точка маршрута — промышленные предприятия региона, заводы, где люди в спецовках делают реальную продукцию. Три дня, десятки цехов, разговоры с мастерами, технологами и руководителями.
На заводах и промышленных предприятиях запрос на автоматизацию есть, но ее останавливает порой бюрократия и legacy-системы — старое оборудование, устаревший софт (программное обеспечение), отсутствие единых стандартов. Интерес к нейросетям, искусственному интеллекту, компьютерному зрению и машинному обучению высокий, но порой не хватает компетенций. Руководители и инженеры знают, что нейросети могут предсказывать поломки и контролировать качество, помогать в управлении складскими остатками, прогнозировать спрос, автоматизировать цепочки поставок, но не знают, с какой стороны подойти.
Мы хорошо понимаем, что люди на производстве — не против технологий. Они против «тёмной магии», которую им порой навязывают IT-шники, которые никогда не были в цеху. Нужно говорить на понятном языке. Показывать простые примеры. Приходить не с презентацией на 50 слайдов, а с конкретным предложением: «Давайте попробуем на одной линии. Через три месяца увидите результат. Если не понравится — вернём всё как было». Именно такой подход используется в нашей компании Онтид софт.
Наша точка входа — аудит, диагностика, обследование, затем быстрая победа на одном участке и расширение автоматизации. Именно поэтому мы приняли решение запустить программу выездных диагностик для предприятий Беларуси и проводить бесплатные экспресс-аудиты цифровой зрелости.
Финальная точка маршрута — предприятия пищевой промышленности. Пищевое производство — это не просто цеха и линии. Это биология, химия, строгие стандарты качества и огромные объёмы данных, которые нужно анализировать в реальном времени. Делегация увидела полный цикл: от приёмки сырья до упаковки готового продукта. И нашла несколько точек, где цифровизация может дать мгновенный экономический эффект.
Контроль качества сырья — сейчас оценка делается так: запах, цвет, консистенция. Человеческий фактор никто не отменял. Компьютерное зрение способно делать это объективнее и быстрее. Прогнозирование выхода готового продукта — нейросети на основе истории партий, параметров сырья и технологических режимов могут предсказывать выход продукта с точностью до 2–3%. Это прямая экономия, которая идёт сразу в прибыль. Температурный мониторинг — важна каждая десятая градуса, данные попадают в анализ и система строит предиктивные модели и быстро подсвечивает отклонения от норм. Также важна работа с поставщиками, дилерами и всей цепочкой закупок и реализации, управление складом, работа с экономическим отделом и отделом маркетинга — все эти сферы могут быть автоматизированы, в том числе с использованием искусственного интеллекта, и мы в Ontid досконально знаем как это сделать.
Если собрать всё путешествие в одну картину, вырисовывается несколько ключевых выводов.
Технологии есть. IoT, ИИ, компьютерное зрение — всё это уже работает и даёт измеримые результаты. Проблема не в коде, а в людях и процессах. Внедрение упирается не в сложность технологий, а в опасения, непонимание и отсутствие работы с данными.
Цифровизация не требует огромных бюджетов. Можно начать с одного цеха, одной линии, одной задачи. Увидеть эффект за три-шесть месяцев. А потом масштабировать на всё предприятие. Быстрые победы возможны, и они — лучший аргумент для скептиков.
Онтид софт — ваш проводник в мир цифровизации.